该研究利用Landsat卫星反演的城市树木覆盖度和地表温度数据在全球806个大城市中对比了10%树木覆盖度、25 ℃气温条件下的树木降温效率。较高的降温效率出现在近北美西海岸、北美东北部、中西欧和日本地区。较低的降温效率出现在中美洲、地中海沿岸、中国北方以及南半球地区。机器学习模型结果显示,降温效率的全球异质性主要受到LAI等植被生理特性、城市反照率等人为管理相关变量以及VPD、短波辐射等气象要素的驱动。自2000年以来,研究发现全球超过90%的城市表现出树木降温效率的上升趋势。基于遥感观测证据和城市生态水文模型模拟的结果表明,降温效率上升的部分原因是近年来LAI的普遍增加以及部分地区短波辐射的增强,此外城市相对湿度下降导致VPD的增加以及城市反照率的下降也会贡献降温效率的上升。
该研究结果首次从时空两个维度给出了城市树木降温效率的全球格局,有助于城市管理者更好地理解树木降温效率的驱动机制及其与全球变化、人类活动之间的关系,并为城市现有绿地的管理和未来植树造林、绿地建设规划等提供了新的认识。
该研究成果已近期发表在国际学术期刊Global Change Biology(《全球变化生态学》)杂志第29卷11期。中国科学院华南植物园武东海研究员和北京师范大学赵祥教授为共同通讯作者,赵嘉诚博士为第一作者,Simone Fatichi博士和Naika Meili博士为论文的合作者。文章链接: https://doi.org/10.1111/gcb.16667